append():

Imagina que estás creando una lista de reproducción de música. Cada vez que descubres una nueva canción que te encanta, simplemente la añades al final de tu lista con append(). ¡Así de fácil!

mi_lista = []
mi_lista.append('tomate')

Recuerda que append() siempre añade elementos al final de la lista. Si necesitas insertar elementos en una posición específica, lo comentaremos en los siguientes parágrafos.

extend() y operador +: Alternativas para la concatenación.

También podemos concatenar listas. Esto se puede hacer con el operador + entre dos listas o bien usando el método extend de una de ellas. Ambas operaciones deben partir de la existencia de dos listas, y el resultado será una lista con los elementos de las dos iniciales, sin anidación de listas.

mi_lista_alimentos_ext = mi_lista + ["lechuga", "pimiento", "ajo"]

mi_lista.extend(["lechuga", "pimiento", "ajo"])

mi_lista == mi_lista_alimentos_ext

## True

mi_lista_alimentos_ext

## ['tomate', 'lechuga', 'pimiento', 'ajo']

Por anidación de listas nos referimos al siguiente ejemplo, que según el caso y pese a ser un objeto más complejo y haber otras alternativas, también nos va a ser útil. Tendremos una lista como elemento dentro de otra lista.

mi_lista.append(['tomate'])
mi_lista

## ['tomate', 'lechuga', 'pimiento', 'ajo', ['tomate']]

La ventaja de usar extend() es que modificas una lista existente en lugar de crear una nueva.

Ambas opciones de concatenación son útiles en diferentes situaciones, dependiendo de si prefieres mantener intactas tus listas originales o si estás dispuesto a modificar una de ellas para obtener la concatenación deseada.

insert(): Añade elemento en una posición determinado de la lista

O insertar el elemento en un índice determinado:

mi_lista.insert(0, ["a", "b", "b"])
mi_lista

## [['a', 'b', 'b'], 'tomate', 'lechuga', 'pimiento', 'ajo', ['tomate']]

La posibilidad de insertar elementos en una ubicación específica es útil cuando necesitas mantener un orden particular en tu lista o cuando deseas insertar elementos en medio de una secuencia sin reemplazar los elementos existentes. Esta funcionalidad es especialmente valiosa en situaciones en las que se requiere una manipulación precisa de los datos almacenados en una lista. Aunque, de nuevo, en esas situaciones viene bien evaluar si en lugar de ello, necesitamos hacer uso de un objeto diferente a la lista . Todo dependerá de la utilidad que necesitemos conseguir.

remove(): Por elemento

El método remove() en Python se utiliza para eliminar la primera ocurrencia de un elemento específico en una lista. Es importante destacar que si intentas eliminar un elemento que no existe en la lista, se generará un error.

mi_lista.remove('tomate')
mi_lista

## [['a', 'b', 'b'], 'lechuga', 'pimiento', 'ajo', ['tomate']]

Para eliminar todas las ocurrencias, es necesario por tanto algo como:

mi_lista = [1, 2, 3, 4, 3, 5, 6, 3]
elemento_a_eliminar = 3

mi_lista = [x for x in mi_lista if x != elemento_a_eliminar]

print(mi_lista)

## [1, 2, 4, 5, 6]

De esta manera, podemos fácilmente eliminar todos los determinados elementos en una lista, no solo la primera ocurrencia.

pop(): Elimina elemento de una lista basado en su índice.

El método pop() en Python es una herramienta versátil que te permite eliminar elementos de una lista según su índice, lo que lo convierte en una función imprescindible para el manejo de datos. Al especificar un índice como primer argumento, pop() elimina el elemento en esa posición y lo devuelve, lo que te brinda el poder de acceder a ese elemento antes de su eliminación si es necesario. Además, si utilizas pop() sin un índice, eliminará y te devolverá el último elemento de la lista de forma predeterminada. Esta flexibilidad lo convierte en una función de alto valor tanto para tareas simples como para complejas en programación, y es esencial para mantener el control y la precisión en la manipulación de tus listas en Python.

Veamos un ejemplo:

mi_lista.pop(0)

## 1

y aquí lo guardamos en un objecto mi_carrito_compra mientras lo eliminamos de la lista de alimentos:

mi_carrito_compra = []
mi_carrito_compra.append(mi_lista_alimentos_ext.pop(0))
mi_carrito_compra

## ['tomate']

Por defecto, si no se le pasa ningún índice, el método pop() extraerá de la lista el último elemento.

clear(): Vacia por completo la list

El método clear() en Python es como un “botón de reinicio” para tus listas. Cuando lo utilizas, vacía por completo una lista, eliminando todos sus elementos. Por ejemplo, si estás desarrollando una aplicación que almacena datos temporales en una lista y deseas borrar esos datos de manera eficiente cuando ya no son necesarios, clear() es la función que necesitas.

Python sets (conjuntos) y HashLists como listas sin elementos duplicados

Los conjuntos en Python son estructuras de datos que funcionan de manera similar a las listas, pero con una característica fundamental: no permiten elementos duplicados. Al usar conjuntos, puedes crear colecciones de datos únicos de manera eficiente. Esto significa que si intentas agregar un elemento que ya está presente en el conjunto, simplemente se ignorará, lo que es perfecto cuando necesitas garantizar la unicidad de tus datos. Pueden expresarse con set() o con {} por ejemplo: {1, 2, 3}.

Veamos un ejemplo de conjuntos en Python:

mi_lista_con_duplicados = ["manzana", "platano", "manzana"]
set(mi_lista_con_duplicados)

## {'platano', 'manzana'}

y sus operaciones entre conjuntos de Python más básicas:

mi_nueva_lista = ["uva", "manzana"]

set(mi_lista_con_duplicados) - set(mi_nueva_lista)

## {'platano'}

set(mi_lista_con_duplicados + mi_nueva_lista)

## {'uva', 'platano', 'manzana'}

El principal uso de los conjuntos o sets es la comprobación rápida de pertenencia. Por lo tanto, no depende del orden, por lo que podemos considerarlos como ‘no ordenados’ a diferencia de las listas.