Muestra los intervalos de confianza de tus predicciones mediante geom_ribbon() con R Ggplot

¡Plotea tus intervalos de confianza de manera facil! Con la función geom_ribbon() de ggplot podrás añadir areas sombreadas a tu plot. ¡Te enseñamos cómo!

Carlos Vecina

2019-11-18 R, Tips

A continuación te mostramos el código:

library(tidyverse)
huron <- data.frame(year = 1875:1972,                        # Creamos el conjunto de datos
                    value = LakeHuron,
                    std = runif(length(LakeHuron),0,1))      # Valores random para representar la desviación   

huron %>%                                                    # Fijamos los ejes X e Y
  ggplot(aes(year, value)) +          
  geom_line(color = "firebrick", size = 1) +                 # Creamos la gráfica de linea 
  geom_ribbon(aes(ymin = value - std,
                  ymax = value + std),                       # Creamos los intervalos con valor +- std
              fill = "steelblue2")

Para un grafico con varias lineas, debemos incorporar el aesthetic de group de la siguiente manera:

library(tidyverse)
huron <- data.frame(year = rep(1875:1972,2), 
                    group = c(rep("a",98),rep("b",98)),
                    value = c(LakeHuron, LakeHuron + 5),
                    std = runif(length(LakeHuron)*2,0,1))     # Creamos el conjunto de datos con dos series

# Seguimos la misma estructura para crear el plot, pero añadiendo fill=group y group=group para indicar que
# coloree y trate las dos series de manera diferenciada.
huron %>% 
  ggplot(aes(year, value, fill = group)) +                    
  geom_line(color = "firebrick", size = 1) +
  geom_ribbon(aes(ymin = value - std,
                  ymax = value + std,
                  group=group),
              fill = "steelblue2")

Muestra los intervalos de confianza de tus predicciones mediante geom_ribbon() con R Ggplot

Carlos Vecina

Senior Data Scientist at Jobandtalent